稳定性与可用性

对一个后端开发来说，大多数时候，代码的健壮和细致要比创造力更重要。没有哪家公司会一直在开发新产品、一直需要设计优美的架构。从 0 到 1 这件事，现在 AI 已经能做得不错了；我们大部分的工作，其实是保证服务稳定，以及推进业务逻辑的迭代。

业务逻辑不必多说，无外乎 CRUD，交给 AI 很容易解决。我们本来就不是需求的提出方，只是执行者，现在连执行也交给了 AI，某种程度上，我们变成了 AI 和产品经理之间的传声筒。

真正还有很多值得做的，是稳定性这一侧。

最近我在构建一个服务的时候，就没有仔细考虑这些问题——或者说，完全没有预料到。模型调用失败怎么办，外部接口调用失败怎么办，兜底方案应该做到哪一层，AI 写出来的兜底会不会引入新的问题，并发怎么处理，什么时候该上消息队列……太多东西都没想到，直到真正面对线上问题时才发现。

归根结底，还是我对可用性和稳定性了解得太少，以至于压根不会往这个方向想。这是个需要深刻反思和改正的地方。如果习惯了用 AI 快速开发，却持续忽略稳定性与可用性，迟早会出严重的事故。

用户行为

作为一个 C 端娱乐产品，用户体验至关重要。但「体验」这个词太虚，要把它落到实处，只能去看数据——各个方面的数据，ROI、留存、cohort……数据足够多的时候，用户的行为、产品的优势、增长从哪里来，才会真正显形。数据就是一切。

除了从宏观上看总体数据，另一个同样有价值的角度是往下钻：挑几个具体的用户，去看他们完整的使用过程。这种颗粒度上的观察，往往能带来一些看总量时永远得不到的理解。